Sommaire des cours

Sommaire des cours

  1. Cours N°1 : Formation R - Module 1 : Les bases

  2. Cours N°2 : Formation R - Module 2 : Analyse du RP

  3. Cours N°3 : Formation R - Module 3 : Rmarkdown

  4. Cours N°4 : Formation R - Module 4 : Découverte du Tidyverse

  5. Cours N°5 : La visualisation de données avec R

  6. Cours N°6 : Utiliser SQL dans R

  7. Cours N°7 : Les boucles avec R (et au-delà)

  8. Cours N°8 : Nettoyer et standardiser avec R

Résumés des cours 🌟

Cours N°1 : Les bases

Bienvenue dans l’univers de R ! Ce premier module t’embarque dans une aventure pour maîtriser les concepts de base : variables, structures, fonctions, et gestion des données. Avec une approche simple et accessible, tu seras rapidement à l’aise pour explorer le monde des statistiques et de la data science.

Cours N°2 : Analyse du RP

Plonge dans les subtilités de l’analyse des données de recensement avec R. Ce module te montre comment manipuler des jeux de données complexes pour en tirer des insights pertinents, en mettant l’accent sur les techniques de nettoyage, d’analyse et de visualisation.

Cours N°3 : Rmarkdown

Rendre tes analyses élégantes et reproductibles ? C’est ici que ça commence. Découvre Rmarkdown pour transformer tes scripts R en documents dynamiques et engageants. Une petite touche de magie pour des rapports professionnels sans effort.

Cours N°4 : Découverte du Tidyverse

Bienvenue dans le royaume des données tidy ! Ce module te fait découvrir les outils phares du Tidyverse comme dplyr, tidyr et ggplot2. Tu apprendras à manipuler, transformer et visualiser tes données avec une simplicité et une puissance redoutables.

Cours N°5 : La visualisation de données avec R

Ce cours est ta porte d’entrée vers l’art de raconter des histoires avec tes données. De simples diagrammes à des visualisations avancées, tu découvriras les secrets pour produire des graphiques percutants et clairs grâce à ggplot2.

Cours N°6 : Utiliser SQL dans R

Pourquoi choisir entre SQL et R alors que tu peux avoir le meilleur des deux mondes ? Ce module te montre comment exécuter des requêtes SQL directement dans R, que ce soit pour extraire, transformer ou analyser des données dans une base de données.

Cours N°7 : Les boucles avec R (et au-delà)

Les boucles, ce sont tes meilleures alliées pour automatiser des tâches répétitives. Mais ce n’est pas tout : découvre aussi des alternatives comme les fonctions apply ou les outils du Tidyverse pour des solutions plus élégantes et performantes.

Cours N°8 : Nettoyer et standardiser avec R

Le nettoyage de données, c’est l’étape cruciale pour éviter les mauvaises surprises. Ce cours te guide à travers des méthodes et outils comme janitor, les regex, et bien plus encore, pour transformer des données chaotiques en bases solides pour l’analyse.