Ou trouver de l’aide ?
TOUS les utilisateurs de R rencontrent de temps en temps des problèmes.
La différence entre les bons et les moins bons se fait avec la capacité à trouver les ressources pour résoudre ce problème rapidement.
Souvenez vous donc : Vous n’avez pas à apprendre quoi que ce soit par coeur sur R.
Il faut simplement savoir ou chercher (et c’est vrai pour l’usage de beaucoup d’outils informatiques).
Voici une liste de liens qui vous aideront à résoudre vos problèmes.
La COMARSSS !
Vous avez la chance d’avoir une communauté apprenante dédiée à l’utilisation de R au sein de l’ISEE.
Il est très probable que vous y trouviez les réponses à vos questions, et même plus encore !R Documentation officielle :
- Site officiel de R: La documentation officielle est une ressource essentielle pour comprendre les fonctionnalités de base de R.
RStudio Community :
- RStudio Community: Un forum où vous pouvez poser des questions, partager des connaissances et interagir avec d’autres utilisateurs de R et RStudio.
Stack Overflow :
- R sur Stack Overflow: Une communauté active où les programmeurs posent des questions et partagent leurs connaissances.
Assurez-vous de consulter les questions déjà posées avant de poster la vôtre.
- R sur Stack Overflow: Une communauté active où les programmeurs posent des questions et partagent leurs connaissances.
Coursera et DataCamp :
DataCamp - R Courses: Ces plateformes offrent des cours en ligne sur R.
Les forums de discussion associés à ces cours peuvent être utiles pour obtenir de l’aide.
GitHub :
- Dépôt GitHub de R: Vous pouvez trouver des packages R, des scripts et des problèmes connus sur le dépôt GitHub officiel de R.
Cross Validated :
- Cross Validated: Un site de questions-réponses dédié à la statistique, où vous trouverez également des questions liées à R.
R-bloggers :
- R-bloggers: Une agrégation de blogs sur R, où vous pouvez trouver des articles, des tutoriels et des astuces.
Réseaux sociaux :
- Les groupes et les pages liés à R sur des plateformes telles que Twitter, LinkedIn et Facebook peuvent également être des sources utiles d’information et de support.
Crédits :
Après avoir bien entamé ce projet de cours et ce site Quarto, je suis tombé sur celui de Julien Barnier (Introduction à R et au tidyverse) qui est exactement ce que je souhaitais atteindre. Je m’en suis donc inspiré pour certains éléments, tout en gardant mon style propre. Je continuerai à développer celui-ci afin de répondre à vos besoins spécifiques, mais je vous invite à aller jeter un coup d’oeil au sien !
De plus, voici une liste de lien intéressants, collectés ça et la …
Fiches mémoires :
Utilisation de R studio :
Utilisation de tidyverse :
Introduction à R et au tidyverse - 6 Le tidyverse (juba.github.io) (Un excellent cours sur R et le tidyverse !)
Data transformation with dplyr :: Cheatsheet (rstudio.github.io)
Packages cools :
Visualisation de données :
Data visualization with ggplot2 :: Cheat Sheet (rstudio.github.io)
Top 50 ggplot2 Visualizations - The Master List (With Full R Code) (r-statistics.co).
9 Les graphiques avec ggplot | Exploration de données avec R (bookdown.org)
How to Make Beautiful Charts with R and ggplot2 - Charles Bordet
How to make Data Visualizations THAT GO VIRAL (with ggplot2 in R) | R-bloggers
R markdown :
Et enfin, quelques “bouquins” (PDF) extrêmement intéressants pour pousser votre usage de R :
[1] Emmanuel Paradis (12 septembre 2005) http://cran.r-project.org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_fr.pdf
[2] Denis Poinsot (2005). http://www.info.univ-angers.fr/~gh/tuteurs/r_pour_les_statophobes.pdf
[3] Cornillon P.A., Guyader A., Husson F., Jégou N., Josse J., Kloareg M., Matzner-Løber E., Rouvière L. (2012) Statistique avec R. ISBN-13: 978-2753519923
[4] Gael millot (2014) Comprendre et réaliser les tests statistiques à l’aide de R : Manuel de biostatistiques ISBN-13: 978-2804184988
A développer :